Article mis à jour : 10 mars 2025
A propos du calcul des métriques dans Listening
Assurez-vous de bien comprendre la pertinence de vos résultats et de vos analyses en maîtrisant les métriques. Vous trouverez ci-dessous un aperçu rapide des indicateurs les plus couramment utilisés dans votre projet de écoute .
Engagement
L'engagement est calculé lorsque quelqu'un s'est engagé dans un article ou un message. Le tableau suivant décrit comment Listening (powered by Talkwalker) calcule l'engagement pour chaque type de source de données.
| Plateforme | Calcul de l’engagement |
|---|---|
| Blogs | Somme des commentaires sur l’article et numéro de tweeter de l’URL. |
| Forums | Nombre de commentaires sur l’article. |
| Sites d'actualité | Somme des partages de l'URL sur Facebook, des commentaires sur les partages Facebook, des réactions Facebook (J'aime) et des partages de l'URL sur X/Twitter. |
| Somme des partages, des réactions et des commentaires. | |
| Facebook Insights | Somme des partages, des réactions, des commentaires et des clics sur le lien de la publication. Les clics sur le lien représentent le nombre de fois où les internautes ont cliqué n’importe où dans la publication sans générer de story, ce qui peut inclure les vues de photos, les lectures de vidéos et l’expansion pour lire une publication. |
| Somme des likes et des commentaires. | |
| Instagram Insights | Somme des likes et des commentaires. |
| Somme des likes, des partages et des commentaires. | |
| X/Twitter |
Somme des reposts, des likes, des citations, des réponses et des signets. Les signets X sont inclus dans le calcul de l'engagement pour les résultats publiés à partir du 1er juillet 2024. Avant le 1er juillet 2024 : somme des reposts, J'aime, réponses et citations. Avant le 1er janvier 2024 : somme des reprises, des J'aime et des citations. Avant le 13 juin 2023 : somme des reposts et des J'aime. |
| Somme des commentaires, des points et des réactions. | |
| YouTube | Somme des likes et des commentaires. |
Taux d'engagement
Le taux d’engagement est le nombre d’interactions des utilisateurs qui se produisent avec votre page de médias sociaux. Le tableau suivant décrit comment Talkwalker calcule le taux d’engagement pour chaque plateforme de médias sociaux.
| Plateforme | Calcul du taux d’engagement |
|---|---|
| (Somme des partages, des réactions et des commentaires) / (Nombre d’abonnés) X 100. | |
| Facebook Insights | (Somme des partages, des réactions, des commentaires et des clics sur les liens) / (Nombre d’impressions) X 100. |
| (Somme des likes et des commentaires) / (Nombre d’abonnés) X 100. | |
| Instagram Insights | (Somme des likes et des commentaires) / (portée) X 100. |
| (Somme des likes, des partages et des commentaires) / (Nombre d’abonnés) X 100. | |
| X/Twitter | (Somme des reposts, des likes, des citations et des réponses) / (Nombre d’abonnés) X 100. |
| (Somme des commentaires, des points et des réactions)/(Nombre d’abonnés) X 100. |
Le taux de engagement quotidien représente le taux de engagement moyen par jour. Le taux d’engagement est calculé pour chaque jour de la période sélectionnée, ces valeurs sont ensuite additionnées et la somme est divisée par le nombre de jours de la plage horaire sélectionnée.
Le taux de engagement moyen représente le taux de engagement moyen par publication. Le taux d’engagement est calculé pour chaque publication du propriétaire à partir de la période sélectionnée, ces valeurs sont ensuite additionnées et la somme est divisée par le nombre de publications.
Portée potentielle
La mesure de portée potentielle représente le nombre de personnes qui ont pu voir un article ou une publication. Le tableau suivant décrit comment Talkwalker calcule l’engagement pour chaque type de source de données.
| Plateforme | Calcul de la portée potentielle |
|---|---|
| Blogs | Nombre de visiteurs uniques mensuels de Semrush. |
| Forums | Nombre de visiteurs uniques mensuels de Semrush. |
| Sites d'actualité | Nombre de visiteurs uniques mensuels de Semrush. |
| Nombre de likes de la page au moment de la publication de la publication. | |
| Facebook Insights |
Nombre de mentions J’aime de la page au moment de la publication de la publication. La portée réelle de la publication (« portée Facebook ») représente le nombre de personnes qui ont vu la publication de votre pagesur leur écran. Chaque utilisateur n’est compté qu’une seule fois, quel que soit le nombre de fois qu’il a vu la publication. La portée réelle du profil (« Total portée ») reflète le nombre total de personnes qui ont vu du contenu de votre page ou concernant votre page. Cela inclut le contenu publié sur votre page, les publicités Facebook et les publications sponsorisées qui dirigent les gens vers votre page. Chaque utilisateur n’est compté qu’une seule fois, même s’il a vu le même contenu plusieurs fois. |
| Nombre d’abonnés du compte. | |
| Instagram Insights |
La portée potentielle est la même que la portée réelle de la publication. La portée réelle de la publication ('Instagram Insights portée') représente le nombre total de comptes Instagram uniques qui ont vu la publication ou story. La portée réelle du profil (« Total portée ») reflète le nombre total de fois où un objet multimédia (c’est-à-dire une publication, un storyou une promotion) a été vu de manière unique. Cela inclut également l’activité publicitaire générée par l’API, les interfaces publicitaires Facebook et la fonctionnalité Promouvoir. |
| Nombre d’abonnés de la page LinkedIn. | |
| X/Twitter | Nombre d’abonnés du compte. |
| Nombre d’abonnés. | |
| YouTube | Nombre de vues de la vidéo. |
Score de tendance
Le score de tendance évalue l’accélération de la engagement sur un story spécifique au fil du temps. Les mentions qui augmentent rapidement engagement obtenir un score plus élevé, ce qui vous permet de découvrir plus facilement les dernières nouvelles sur des sujets spécifiques.
Les scores sont classés de la manière suivante :
- 0-3: l’article n’est pas (ou plus) tendance.
- 4-6: L’article est légèrement tendance.
- 7-10: L’article est vraiment tendance, en ce moment.
Sentiment net
Le sentiment net fournit une approximation de ce que les gens pensent d’une mention spécifique.
Sentiment net = (Nombre de messages positifs - Nombre de messages négatifs) / (Somme des messages positifs et négatifs)
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