Artigo atualizado: 19 de março de 2023
Métricas com o Analytics
Com o Hootsuite Analytics, você pode medir métricas orgânicas, próprias e ganhas no Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok e Twitter. As métricas são medidas quantitativas de dados que informam como seus esforços de mídia social foram executados durante um período de tempo específico.
Cada relatório no Analytics é composto de métricas. Você pode usar a Biblioteca de métricas para selecionar, coletar e exibir as métricas que deseja medir em seus relatórios no Analytics, Insights, Insights fornecidos pelo Brandwatch, Team Performance, Amplify e Impact. Saiba como adicionar métricas ao seu relatório.
O Analytics também oferece inúmeras opções de visualização que você pode escolher para exibir suas métricas. Consulte:
Saiba mais sobre como o Analytics coleta e armazena dados de métricas.
Planos: a menos que indicado de outra forma, as métricas neste artigo estão disponíveis para os membros dos planos Professional, Team, Business e Enterprise. Esses membros do plano podem criar relatórios personalizados e personalizar dados em relatórios de visão geral. Os clientes Business e Enterprise podem filtrar algumas métricas por tag, e os clientes corporativos podem filtrar algumas métricas por campanha.
As métricas a seguir estão disponíveis no Analytics:
- Página do Facebook
- Instagram Empresarial
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Anúncios do Facebook e Instagram
- Twitter - As métricas do Ow.ly estão listadas aqui porque os dados estão associados à conta Twitter/Ow.ly usada para encurtar o link.
- Anúncios do LinkedIn
- TikTok Negócios
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Várias redes
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Concorrentes
- Amplificar
- Equipe
- Insights, com tecnologia Brandwatch
- Impacto
Faça o download de um XLSX com todas as métricas do Analytics
Como o Hootsuite Analytics determina o sentimento?
A precisão dos dados retornados dos algoritmos de classificação de linguagem e sentimento varia. Os algoritmos são construídos analisando uma amostra de milhões de comentários e respostas que foram categorizados para linguagem e sentimento. O software usa reconhecimento de padrões para classificar os dados, combinando-os com padrões existentes.
Em determinados setores, um conjunto de detecção geral pode não combinar novos dados com precisão, especialmente para sentimento. Por exemplo, "Esta droga pode ser mortal se overdose" é uma declaração neutra quando usado em um contexto médico. No entanto, pode ser classificado como negativo com base na correspondência de padrões.
O Analytics analisa menções e prevê o sentimento em 18 idiomas: árabe, chinês, dinamarquês, holandês, inglês, francês, alemão, hebraico, italiano, japonês, coreano, norueguês, polonês, português, russo, espanhol, sueco e turco.
Como o Hootsuite Analytics determina gênero?
O Hootsuite determina o gênero comparando o nome do autor com um banco de dados de nomes e classificando-o usando padrões comuns. Se um nome é comumente encontrado para ser um nome para um homem ou feminino, Hootsuite classifica o gênero como “desconhecido”.
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