Articolo aggiornato: 19 marzo 2023
Metriche di Analytics
Con Hootsuite Analytics, puoi misurare metriche organiche, possedute e guadagnate su Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok e Twitter. Le metriche sono misurazioni quantitative di dati che indicano come si sono comportati i tuoi sforzi sui social media in un determinato periodo di tempo.
Ogni rapporto in Analytics è composto da metriche. Puoi utilizzare la Libreria delle metriche per selezionare, raccogliere e visualizzare le metriche che desideri misurare nei tuoi rapporti tra Analytics, Insights, Insights powered by Brandwatch, Team Performance, Amplify e Impact. Scopri come aggiungere metriche al tuo report.
Analytics offre inoltre numerose opzioni di visualizzazione che puoi scegliere di visualizzare le tue metriche. Vedere:
Scopri di più su come Analytics raccoglie e archivia i dati delle metriche.
Piani: se non diversamente indicato, le metriche in questo articolo sono disponibili per i membri del piano Professional, Team, Business ed Enterprise. Questi membri del piano possono creare report personalizzati e personalizzare i dati nei report di panoramica. I clienti Business ed Enterprise possono filtrare alcune metriche per tag e i clienti Enterprise possono filtrare alcune metriche per campagna.
Le seguenti metriche sono disponibili in Analytics:
- Pagina Facebook
- Attività su Instagram
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Annunci su Facebook e Instagram
- Twitter - Le metriche di Ow.ly sono elencate qui perché i dati sono associati all'account Twitter/ow.ly utilizzato per abbreviare il collegamento.
- Linedin
- Annunci LinkedIn
- TikTok
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Reti multiple
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Concorrenti
- Amplifica
- Team
- Approfondimenti, forniti da Brandwatch
- Impact
Scarica un file XLSX con tutte le metriche di Analytics
In che modo Hootsuite Analytics determina il sentiment?
L'accuratezza dei dati restituiti dagli algoritmi di classificazione del linguaggio e del sentiment varia. Gli algoritmi sono costruiti analizzando un campione di milioni di commenti e risposte che sono stati classificati per il linguaggio e il sentimento. Il software utilizza il riconoscimento dei modelli per classificare i dati abbinandolo ai modelli esistenti.
In alcuni settori, un set di rilevamento generale potrebbe non corrispondere ai nuovi dati con precisione, in particolare per quanto riguarda il sentiment. Ad esempio, "Questo farmaco può essere mortale se overdose" è una dichiarazione neutra quando utilizzato in un contesto medico. Tuttavia, può essere classificato come negativo in base al pattern matching.
Analytics analizza le menzioni e prevede il sentiment in 18 lingue: arabo, cinese, danese, olandese, inglese, francese, tedesco, ebraico, italiano, giapponese, coreano, norvegese, polacco, portoghese, russo, spagnolo, svedese e turco.
In che modo Hootsuite Analytics riesce a determinare il sesso di un utente?
Hootsuite determina il sesso confrontando il nome dell'autore con un database di nomi, quindi classificandolo utilizzando modelli comuni. Se un nome è comunemente un nome per un maschio o una femmina, Hootsuite classifica il genere come «sconosciuto».
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