Article mis à jour : 19 mars 2023
Indicateurs dans Analytics
Avec Hootsuite Analytics, vous pouvez mesurer les statistiques organiques, détenues et gagnées sur Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok et Twitter. Les métriques sont des mesures quantitatives de données qui vous indiquent comment vos efforts sur les réseaux sociaux se sont comportés pendant une période donnée.
Chaque rapport dans Analytics est composé de mesures. Vous pouvez utiliser la bibliothèque de métriques pour sélectionner, collecter et afficher les mesures que vous souhaitez mesurer dans vos rapports sur Analytics, Insights, Insights powered by Brandwatch, Team Performance, Amplify et Impact. Découvrez comment ajouter des mesures à votre rapport.
Analytics propose également de nombreuses options de visualisation de vos indicateurs. Voir :
- Découvrez des moyens de visualiser vos données
- Personnalisation des vignettes de mesures dans un rapport
En savoir plus sur la façon dont Analytics collecte et stocke les données de métriques.
Forfaits : sauf indication contraire, les mesures de cet article sont disponibles pour les membres du plan Professional, Team, Business et Enterprise. Ces membres du plan peuvent créer des rapports personnalisés et personnaliser les données dans les rapports généraux. Les clients Business et Enterprise peuvent filtrer certaines mesures par tag, tandis que les clients Enterprise peuvent filtrer certaines mesures par campagne.
Les mesures suivantes sont disponibles dans Analytics :
- Page Facebook
- Entreprise Instagram
- Publicités Facebook et Instagram
- Twitter - Les métriques Ow.ly sont répertoriées ici car les données sont associées au compte Twitter/Ow.ly utilisé pour raccourcir le lien.
- Annonces LinkedIn
- TikTok Business
- Plusieurs réseaux
- Compétiteurs
- Amplifier
- L'équipe
- Insights, optimisé par Brandwatch
- Impact
Téléchargez un XLSX avec toutes les métriques dans Analytics
Comment Hootsuite Analytics détermine-t-il le sentiment ?
L'exactitude des données renvoyées par les algorithmes de classification des langues et des sentiments varie. Les algorithmes sont construits en analysant un échantillon de millions de commentaires et de réponses qui ont été classés en fonction du langage et du sentiment. Le logiciel utilise la reconnaissance de modèle pour classer les données en les faisant correspondre à des modèles existants.
Dans certains secteurs, un ensemble de détection général peut ne pas correspondre avec précision aux nouvelles données, en particulier en ce qui concerne le sentiment. Par exemple, "Ce médicament peut être mortel en cas de surdosage" est une déclaration neutre lorsqu'il est utilisé dans un contexte médical. Toutefois, il peut être classé comme négatif en fonction de l'appariement des motifs.
Analytics analyse des mentions et prédit des opinions dans 18 langues : allemand, anglais, arabe, chinois, coréen, danois, espagnol, français, hébreu, italien, japonais, néerlandais, norvégien, polonais, portugais, russe, suédois et turc.
Comment Hootsuite Analytics parvient-il à déterminer le sexe des internautes ?
Hootsuite détermine le genre en comparant le nom de l'auteur à une base de données de noms, puis en le classant à l'aide de modèles communs. Si un nom est généralement un nom pour un homme ou une femme, Hootsuite classe le genre comme « inconnu ».
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