Empiece a utilizar informes y análisis de Sparkcentral

Este artículo enumera los informes disponibles en Sparkcentral, incluidos los informes de nivel superior, los informes históricos y en tiempo real y los informes de experiencia del cliente.

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Los informes proporcionan una vista de alto nivel de las métricas de rendimiento a lo largo del tiempo. También pueden ayudar a los gerentes a comprender cómo la mensajería se correlaciona con las actividades que tienen lugar en otros departamentos.

Específicamente, los informes de uso y volumen de la cuenta brindan información sobre:

• Contactos mensuales únicos
• Conversaciones cerradas
• Agentes activos
• Mensajes proactivos

Monitorear el desempeño

Las métricas y el monitoreo en tiempo real pueden ayudar a prevenir escaladas para que pueda administrar la fuerza de trabajo de sus agentes de manera eficiente. Los informes históricos ayudan a los supervisores a informar a sus gerentes y partes interesadas internas.

Los informes de agentes/equipos incluyen:

• Descripción general del agente
• Descripción general del equipo
• Manejar el tiempo (por agente y equipo)
• Disponibilidad de agentes
• Utilización (manejar tiempo por agente y equipo)
• Conversaciones resueltas (por agente y equipo)

Gestionar la experiencia del cliente

Sparkcentral ofrece informes diseñados para ayudarlo a medir cómo se sienten los clientes acerca de su servicio.

El informe del acuerdo de nivel de servicio (SLA) incluye:

• Tiempo de primera respuesta
• Tiempo de respuesta de la conversación
• Tiempo medio de primera respuesta
• Tiempo medio de respuesta a una conversación

El informe de satisfacción del cliente incluye:

• Perspectivas de CSAT
• Tiempo de resolucion
• Tiempo medio de primera respuesta
• Sentimiento emoji

Al revisar y analizar los datos proporcionados en estos informes, puede obtener información útil a partir de los datos que recopila.

Utilice las exportaciones de datos para crear sus propios informes de clientes

Puede crear informes personalizados en Excel o importar datos a su almacén de datos para un análisis más detallado. Para obtener más información, consulte Exportaciones de datos de Sparkcentral .