Artículo actualizado: 19 de marzo de 2023
Métricas en Analytics
Con Hootsuite Analytics, puedes medir métricas orgánicas, propias y ganadas en Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok y Twitter. Las métricas son mediciones cuantitativas de datos que indican el rendimiento de tus esfuerzos en las redes sociales durante un período de tiempo específico.
Todos los informes de Analytics se componen de métricas. Puedes usar la biblioteca de métricas para seleccionar, recopilar y mostrar las métricas que deseas medir en tus informes en Analytics, Insights, Insights powered by Brandwatch, Team Performance, Amplify e Impact. Obtén información sobre cómo añadir métricas a tu informe.
Analytics también proporciona numerosas opciones de visualización que puedes elegir para mostrar tus métricas. Consulta:
Obtenga más información sobre cómo Analytics recopila y almacena los datos de métricas.
Planes: A menos que se indique lo contrario, las métricas de este artículo están disponibles para los miembros de los planes Professional, Team, Business y Enterprise. Estos miembros del plan pueden crear informes personalizados y personalizar los datos en los informes generales. Los clientes empresariales y empresariales pueden filtrar algunas métricas por etiqueta, y los clientes empresariales pueden filtrar algunas métricas por campaña.
Las siguientes métricas están disponibles en Analytics:
- Página de Facebook
- Negocios de Instagram
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Anuncios de Facebook e Instagram
- Twitter: las métricas de Ow.ly se enumeran aquí porque los datos están asociados a la cuenta de Twitter/Ow.ly utilizada para acortar el enlace.
- Anuncios LinkedIn
- Negocios TikTok
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Múltiples redes
-
Competidores
- Amplificar
- Equipo
- Insights, con tecnología de Brandwatch
- Impacto
Descargar un XLSX con todas las métricas de Analytics
Forma de Hootsuite Analytics de determinar el sentimiento
La precisión de los datos devueltos por los algoritmos de clasificación de idiomas y sentimientos varía. Los algoritmos se crean analizando una muestra de millones de comentarios y respuestas que se han clasificado por lenguaje y opinión. El software utiliza el reconocimiento de patrones para clasificar los datos comparándolos con los patrones existentes.
En algunos sectores, un conjunto de detecciones generales puede hacer que los datos nuevos no coincidan con exactitud, especialmente en lo que respecta al sentimiento. Por ejemplo, «Este medicamento puede ser mortal en caso de sobredosis» es una afirmación neutral cuando se usa en un contexto médico. Sin embargo, se puede clasificar como negativo en función de la coincidencia de patrones.
Analytics analiza las menciones y predice el sentimiento en 18 idiomas: alemán, árabe, chino, coreano, danés, español, francés, hebreo, holandés, inglés, italiano, japonés, noruego, polaco, portugués, ruso, sueco y turco.
¿Cómo determina Hootsuite Analytics el género?
Hootsuite determina el género comparando el nombre del autor con una base de datos de nombres y, a continuación, clasificándolo mediante patrones comunes. Si se suele encontrar que un nombre se utiliza tanto para hombre como para mujer, Hootsuite clasifica el género como «desconocido».
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