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Artikel aktualisiert: 11. November 2021

Datenexporte von Sparkcentral

Mit den Datenexporten von Sparkcentral können Sie benutzerdefinierte Berichte in Excel erstellen oder Daten zur weiteren Analyse in Ihr Data Warehouse importieren. Datenexporte werden als .csv-Dateien heruntergeladen.

Exporte auf Anforderung

Exportdateien auf Anforderung enthalten IDs, mit denen Sie Tabellen für erweiterte Analysen verknüpfen können. Das Feld Konversations-ID kann beispielsweise sowohl in Konversations- als auch in Nachrichtenexporttypen gefunden werden.

So erstellen Sie einen On-Demand-Export:

  1. Wählen Sie unter Analytics Exporte aus, und wählen Sie dann On-Demand aus (Zugriff auf Supervisorebene ist erforderlich). Wählen Sie unter Exporttyp eine Option aus.
  2. Verwenden Sie die Filter Zeitzone, Datumsbereich und Channels, um den Umfang des Exports zu definieren.
  3. Wählen Sie Export generieren aus. Die Datei wird im Hintergrund generiert und Sie werden benachrichtigt, wenn der Export verfügbar ist.
  4. Wählen Sie das Download-Symbol aus, um die .csv-Datei auf Ihren Computer herunterzuladen.

Geplante Exporte

Die geplanten Exporte sind im CSV-Format an einem SFTP-Speicherort verfügbar.

So erstellen Sie einen geplanten Export:

  1. Wählen Sie unter Analytics Exporte aus, und wählen Sie dann Geplant aus.
  2. Wählen Sie Geplanten Export erstellen
  3. Geben Sie einen Namen für den neuen Export ein.
  4. Wählen Sie unter Exporttyp eine Option aus.
  5. Verwenden Sie die Filter Zeitzone, Kanäle und Frequenz, um den Umfang des Exports zu definieren.
  6. Wählen Sie Speichernaus.

Pfad- und Dateinamen

Der Stammordner des FTP heißt /export. Jeder geplante Export wird in einem Unterverzeichnis in diesem Stammordner abgelegt, wie hier gezeigt.

Pfad- und Dateinamenexportarten und -pfade
Typ exportieren Pfad
Gelöste Gespräche /export/gelöste Konversation
Unterhaltungen öffnen /export/Open-Konversation
Kontakte /export/kontakt
Nachrichten /export/message
Reaktionszeiten /export/reaktionszeiten
Schlagworte /export/tag
Teams /exportieren/team
Themen /export/thema
Benutzer /export/benutzer
Präsenz der Benutzer /export/userpräsenz

Beispiele:

  • /export/topic/ [orgID] [exportType] [von ddmmyyhhmmss] [zu ddmmyyyhhmmss] [uuid] .csv
  • /export/open-konversation/ [orgID] [ExportType] [ddmmyyhhmmss] [uuid] .csv

FTP-Zugang

Um auf die geplanten Exporte oder Überwachungsprotokolle für Ihr Konto zugreifen zu können, müssen Sie sich bei einem FTP-Server anmelden.

Administratoren können neue FTP-Benutzer erstellen und Passwörter für bestehende Benutzer aktualisieren. Sie finden dies in den Einstellungen, indem Sie &Integrations-APIs erweitern und dann FTP-Benutzer auswählen.

Das FTP-Kontokennwort wird nur einmal angezeigt. Bei Bedarf können Sie jedoch ein neues Passwort generieren.

FTP-Server

FTP US- und EU-Server
     
US-Plattform s ftp://exports.sparkcentral.com Hafen: 22
EU-Plattform s ftp://exports-eu.sparkcentral.com Hafen: 22

Definitionen exportieren

Virtuelle Agenten

Dieser Export enthält die Metriken, die pro virtuellem Agent für einen ausgewählten Zeitraum gesammelt wurden.

Datenkopfzeilen, Beschreibungen und Werte für virtuelle Agenten
Kopfzeile Beschreibung Werte
Agent-ID Der eindeutige Bezeichner für den Virtual Agent
Name des Agenten Der Name des Virtual Agent, wie in der Virtual Agent-Konfiguration konfiguriert Name des virtuellen Agenten
Mittel Das spezifische Medium, auf dem der Virtual Agent Teil einer Konversation war Mittlere Name
Kanal Der spezifische Kanal, auf dem der Virtual Agent Teil einer Konversation war Kanal-Name
Anzeigename des Kanals Der benutzerdefinierte Anzeigename des Kanals
Konversationen insgesamt Die Gesamtzahl der Konversationen, in denen der Virtual Agent mindestens eine Nachricht gesendet hat
Übergabe an Agenten Die Anzahl der Gespräche, die vom Virtual Agent an einen Human Agent übergeben wurden
Übergabe aufgrund eines Fehlers Die Anzahl der Gespräche, die übergeben wurden, weil der Virtual Agent auf einen Fehler gestoßen ist
Gelöst Die Anzahl der Gespräche, die von einem Virtual Agent gelöst wurden
Konversationen mit Thema insgesamt Die Anzahl der Themen, die der Virtual Agent auf Konversationen angewendet hat
Gesamtzahl getaggte Nachrichten Die Anzahl der Nachrichten, die getaggt wurden  
Gesamtzahl der angewandten Die Anzahl der angewendeten Tags

Gelöste Gespräche

Dieser Export enthält alle Konversationen, die zum ersten Mal im ausgewählten Zeitraum gelöst werden. Der Export enthält eine Zeile pro Konversation mit Daten, die zum Zeitpunkt des Exports für diese Konversation verfügbar waren.

Überschriften, Beschreibungen und Werte für Konversationsdaten wurden aufgelöst
Kopfzeile Beschreibung Werte
Konversation ID Die eindeutige Kennung für jede Konversation
Mittel Das Medium, auf dem das Gespräch stattfand Mittlere Name
Kanal Der spezifische Kanal, auf dem die Konversation stattfand Kanal-Name
Anzeigename des Kanals Der benutzerdefinierte Anzeigename des Kanals
Kontaktprofil-ID Die eindeutige Kennung für jeden Kontakt/Kunden
Kontakt Primäre Kennung Eine der beiden Identifikatoren der Kontakte. Je nach Medium kann dies der Name/Telefonnummer/Alias/... sein
Kontakt Sekundäre Kennung Eine der beiden Identifikatoren der Kontakte. Je nach Medium kann dies der Name/Telefonnummer/Alias/... sein
Erstellt um (Datum/ Uhrzeit) Das Erstellungsdatum der Konversation Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS
Agent-ID der letzten Statusänderung Die eindeutige Kennung des Agenten, der die letzte Statusänderung an der Konversation vorgenommen hat (in Gelösten/Ausstehend verschoben)
Name des letzten Statusänderungsagenten Der Agent, der die letzte Statusänderung an der Konversation vorgenommen hat (in Gelösten/Ausstehend verschoben) Vorname — Nachname
Referenz des letzten Statusänderungsagenten Die interne ID des Agenten
Team-ID der letzten Statusänderung Die eindeutige Kennung des Teams, das die letzte Statusänderung an der Konversation vorgenommen hat (in Gelösten/Ausstehend verschoben)
Teamname der letzten Statusänderung Das Team, das die letzte Statusänderung an der Konversation vorgenommen hat (in Gelösten/Ausstehend verschoben) Name des Teams
Aktueller Status Der letzte Status der Konversation zum Zeitpunkt des Exports Neu/ Ausstehend/Gelöst
Gelöst von Agent/Virtueller Agent/Massenauflösung/System
Begründung gelöst Der vom Agenten ausgewählte Lösungsgrund
Kommentar gelöst Jeder Kommentar zum Lösungsgrund, der vom Agenten hinzugefügt wurde
Trigger lösen Entschlossenheit durch menschlichen Agent/Virtuellen Agent/Automatisierung/Auto Resolve
Gelöst um (Datum/Uhrzeit) Das Datum und der Zeitstempel, als die Konversation gelöst wurde Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS
Behobene Agent-ID Die eindeutige Kennung des Agenten, der die Konversation gelöst hat
Name des Agenten gelöst Der Agent, der die Konversation gelöst hat Vorname — Nachname
Referenz für Agenten gelöst Die interne ID des Agenten
Anzahl eingehender Nachrichten Die Gesamtzahl der Nachrichten, die der Kunde während dieser Konversation erhalten hat
Anzahl der ausgehenden Nachrichten Die Gesamtzahl der Nachrichten, die während dieser Konversation an den Kunden gesendet wurden
Erste Reaktionszeit (en) Die Zeit zwischen dem ersten Inbound und dem ersten Outbound oder die Zeit zwischen der Übergabe von VA/AR an die neue Warteschlange und dem ersten ausgehenden Human Agent Zeit in Sekunden
Handle Zeit (en) Die Zeit, in der ein Agent aktiv an dieser Konversation arbeitete (sperren) Zeit in Sekunden
Zeit (en) ohne Antwort Die Zeit, als ein Agent die Konversation (Sperre) ansah und ohne Antwort gelöst hat Zeit in Sekunden
Kirsch-Kommissionierzeit (en) Die Zeit, als ein Agent die Konversation (Sperre) ansah und keine Antwort schickte Zeit in Sekunden
Auflösungszeit (en) Die Zeit zwischen dem ersten Inbound und der Statusänderung zu Gelöst Zeit in Sekunden
Themen-IDs Die eindeutige Kennung für die Themen, die auf die Konversation angewendet wurden
Themen-Namen Die Themen, die auf die Konversation angewendet wurden Themenname (n)
URL der Unterhaltung Die URL zu dieser Konversation in Sparkcentral
Zuletzt aktualisiert Das Datum und der Zeitstempel, wann die letzte Änderung an dieser Konversation vorgenommen wurde Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS
Sprache Die Sprache, die in der Konversation erkannt oder festgelegt wurde Englisch, Französisch,...
CSAT-Ergebnis 1- Sehr unzufrieden 2- Unzufrieden 3- Neutral 4- Zufrieden 5- Sehr zufrieden
Status „CSAT abgeschlossen“ Erfolgrech/Übersprungen/Kunde hat nicht geantwortet/Die Antwort des Kunden wurde nicht erkannt
CSAT-Follow-up-Frage Jede Frage zur Folgeumfrage, die an den Kunden gesendet wird
CSAT-Follow-up-Antwort Jede vom Kunden erhaltene Folgeantwort/Feedback

Unterhaltungen öffnen

Dieser Export enthält alle Gespräche mit dem Status Neu/Ausstehend zum Zeitpunkt des Exports. Der Export enthält eine Zeile pro Konversation mit Daten, die zum Zeitpunkt des Exports für diese Konversation verfügbar waren.

Offene Konversationen, Datenkopfzeilen, Beschreibungen und Werte
Kopfzeile Beschreibung Werte
Konversation ID Die eindeutige Kennung für jede Konversation
Mittel Das Medium, auf dem das Gespräch stattfand Mittlere Name
Kanal Der spezifische Kanal, auf dem die Konversation stattfand Kanal-Name
Anzeigename des Kanals Der benutzerdefinierte Anzeigename des Kanals
Kontaktprofil-ID Die eindeutige Kennung für jeden Kontakt/Kunden
Kontakt Primäre Kennung Eine der beiden Identifikatoren der Kontakte. Je nach Medium kann dies der Name/Telefonnummer/Alias/... sein
Kontakt Sekundäre Kennung Eine der beiden Identifikatoren der Kontakte. Je nach Medium kann dies der Name/Telefonnummer/Alias/... sein
Erstellt um (Datum/ Uhrzeit) Das Erstellungsdatum der Konversation Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS
Agent-ID der letzten Statusänderung Die eindeutige Kennung des Agenten, der die letzte Statusänderung an der Konversation vorgenommen hat (in Gelösten/Ausstehend verschoben)
Name des letzten Statusänderungsagenten Der Agent, der die letzte Statusänderung an der Konversation vorgenommen hat (in Gelösten/Ausstehend verschoben) Vorname — Nachname
Referenz des letzten Statusänderungsagenten Die interne ID des Agenten
Team-ID der letzten Statusänderung Die eindeutige Kennung des Teams, das die letzte Statusänderung an der Konversation vorgenommen hat (in Gelösten/Ausstehend verschoben)
Teamname der letzten Statusänderung Das Team, das die letzte Statusänderung an der Konversation vorgenommen hat (in Gelösten/Ausstehend verschoben) Name des Teams
Aktueller Status Der letzte Status der Konversation zum Zeitpunkt des Exports Neu/ Ausstehend/Gelöst
Gelöst von Die Art des Agenten, der die Konversation gelöst hat Agent/Massenkorrektur/Automatisch auflösen/System
Gelöst um (Datum/Uhrzeit) Das Datum und der Zeitstempel, wann die Konversation gelöst wurde Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS
Agent-ID auflösen Die eindeutige Kennung des Agenten, der die Konversation gelöst hat
Namen des Agenten auflösen Der Agent, der die Konversation gelöst hat Vorname — Nachname
Referenz für Agenten gelöst Die interne ID des Agenten
Anzahl eingehender Nachrichten Die Gesamtzahl der Nachrichten, die der Kunde während dieser Konversation gesendet hat
Anzahl der ausgehenden Nachrichten Gesamtzahl der Nachrichten, die während dieses Gesprächs an den Kunden gesendet wurden
Erste Reaktionszeit (en) Die Zeit zwischen dem ersten Inbound und dem ersten Outbound oder die Zeit zwischen der Übergabe von VA/AR an die neue Warteschlange und dem ersten ausgehenden Human Agent Zeit in Sekunden
Handle Zeit (en) Die Zeit, in der ein Agent aktiv an dieser Konversation arbeitete (sperren) Zeit in Sekunden
Zeit (en) ohne Antwort Die Zeit, als ein Agent die Konversation (Sperre) ansah und ohne Antwort gelöst hat Zeit in Sekunden
Kirsch-Kommissionierzeit (en) Die Zeit, als ein Agent die Konversation (Sperre) ansah und keine Antwort schickte Zeit in Sekunden
Auflösungszeit (en) Die Zeit zwischen dem ersten Inbound und der Statusänderung zu Gelöst Zeit in Sekunden
Themen-IDs Die eindeutige Kennung für die Themen, die auf die Konversation angewendet wurden
Themen-Namen Die Themen, die auf die Konversation angewendet wurden Themenname (n)
URL der Unterhaltung Die URL zu dieser Konversation in Sparkcentral
Zuletzt aktualisiert Das Datum und der Zeitstempel, wann die letzte Änderung an dieser Konversation vorgenommen wurde Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS
Sprache Die Sprache, die in der Konversation erkannt oder festgelegt wurde Englisch, Französisch,...

Nachrichten

Dieser Export enthält alle eindeutigen Nachrichten, die im ausgewählten Zeitraum erstellt wurden. Der Export enthält eine Zeile pro Nachricht mit Daten, die zum Zeitpunkt des Exports für diese Nachricht verfügbar waren.

Nachrichtenkopfzeilen, Datenkopfzeilen, Beschreibungen und Werte
Kopfzeile Beschreibung Werte
Nachrichten-ID Die eindeutige Kennung für die Nachricht  
Erstellt um (Datum/ Uhrzeit) Das Datum und der Zeitstempel, an dem die Nachricht erstellt wurde Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS
Konversation ID Die eindeutige Kennung für jede Konversation  
Mittel Die Plattform, auf der die Nachricht gesendet wurde  

Kanal

Der spezifische Kanal, auf dem die Nachricht gesendet wurde  
Anzeigename des Kanals Der benutzerdefinierte Anzeigename des Kanals  
Kontaktprofil-ID Die eindeutige Kennung für jeden Kontakt  
Primäre Kennung kontaktieren Einer der beiden Identifikatoren der Kontakte. Je nach Medium kann dies der Name/Telefonnummer/Alias/...  
Kontakt Sekundäre Kennung Einer der beiden Identifikatoren der Kontakte. Je nach Medium kann dies der Name/Telefonnummer/Alias/...  
Typ der Nachricht Der spezifische Typ der Nachricht  
Herkunft Woher die Nachricht gesendet wurde Sparkcentral/Mittel
Typ der ausgehenden Nachricht Woher wurde der Agent Outbound gesendet Antwort/Proaktiv
Richtung Woher kam die Nachricht Eingehend/Ausgehend
Agent-ID Die eindeutige Kennung des Agenten, der die ausgehende Nachricht gesendet hat  
Name des Agenten Der Agent, der die ausgehende Nachricht gesendet hat Vorname — Nachname
Referenz für Agenten Die interne ID des Agenten  
Team-ID Die eindeutige Kennung des Teams  
Name des Teams Das Team, dem der Agent, der die ausgehende Nachricht gesendet hat, Mitglied ist Name des Teams
Tag-IDs Die eindeutige Kennung des Tags  
Tag-Namen Die Tags, die auf die Nachricht angewendet wurden Tag-Name (n)
Tag-Namen Der Inhalt der Nachricht Twitter-spezifisch: Dieser Inhalt ist in den geplanten Exporten nicht verfügbar. Der Inhalt ist im Rahmen der On-Demand-Exporte verfügbar.
URL der Unterhaltung Die URL für diese Konversation in Sparkcentral  
URL posten Die URL für den ursprünglichen Inbound im Medium (nativ)  
Zuletzt aktualisiert Das Datum und die Uhrzeit, zu der die Nachricht zuletzt in Sparkcentral aktualisiert wurde  
Gelöscht bei Das Datum und die Uhrzeit, zu der die Nachricht aus Sparkcentral gelöscht wurde  

Teams

Dieser Export enthält Daten auf Teamebene. Nur Teams, die mindestens eine ausgehende Nachricht haben, sind im Export enthalten. Der Export umfasst eine Zeile pro Team mit Daten, die zum Zeitpunkt des Exports verfügbar waren.

Teamdatenkopfzeilen, Beschreibungen und Werte
Kopfzeile Beschreibung Werte
Erstellt bei Das Datum und der Zeitstempel, wann ein Agent dieses Teams die erste ausgehende Nachricht gesendet hat Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS
Team-ID Die eindeutige Kennung des Teams, das aktiv war
Name des Teams Das Team, das aktiv war Name des Teams
Löst mit Antwort Die Gesamtzahl der Konversationen, die von Agenten dieses Teams gelöst wurden und mindestens eine ausgehende Nachricht enthalten
Löst ohne Antwort Die Gesamtzahl der Gespräche, die von Agenten dieses Teams ohne ausgehende Nachricht gelöst wurden
Durchschn. Erste Reaktionszeit (en) Die durchschnittliche erste Antwortzeit aller Konversationen, die von Agenten dieses Teams im ausgewählten Zeitraum bearbeitet wurden Zeit in Sekunden
Durchschn. Auflösungszeit (en) Die durchschnittliche Auflösungszeit aller Konversationen, die von diesem Team im ausgewählten Zeitraum bearbeitet wurden Zeit in Sekunden
Gesamt-Handle-Zeit (n) Die Gesamtzeit, in der die Agenten dieses Teams aktiv an Conversations arbeiteten (lock) Zeit in Sekunden
Gesamtzeit (en) ohne Antwort Die Gesamtzeit, in der die Agenten dieses Teams Gespräche anschauten (sperren) und ohne Antwort gelöst haben Zeit in Sekunden
Gesamtzahl der Kirsch-Kommissionierzeit (en) Die Gesamtzeit, in der die Agenten dieses Teams Gespräche anschauten (sperren) und keine Antwort schickten Zeit in Sekunden
Durchschn. Handle Zeit (en) Der Durchschnitt der Zeit, in der die Agenten dieses Teams aktiv an Gesprächen arbeiteten (sperren) Zeit in Sekunden
Kontakte haben geholfen Die Anzahl der Kontakte/Kunden, die mindestens einen Inbound von einem Agenten dieses Teams erhalten haben
Antworten Die Gesamtzahl der ausgehenden Nachrichten, die von diesem Team gesendet wurden  
Schlagworte hinzugefügt Die Gesamtzahl der von diesem Team hinzugefügten Tags  
Themen hinzugefügt Die Gesamtzahl der von diesem Team hinzugefügten Themen  

Kontakte

Dieser Export enthält alle Kontakte, die mindestens eine Nachricht im ausgewählten Zeitraum enthalten.

Kontakt-Header, Datenüberschriften, Beschreibungen und Werte
Kopfzeile Beschreibung Werte
Kontaktprofil-ID Die eindeutige Kennung für jeden Kontakt/Kunden in Sparkcentral
Mittel Das Medium, auf dem der Kontakt eine Nachricht gesendet hat Mittlere Name
Primäre Kennung Eine der beiden Identifikatoren der Kontakte. Je nach Medium kann dies der Name/Telefonnummer/Alias/... sein
Sekundäre Kennung Eine der beiden Identifikatoren der Kontakte. Je nach Medium kann dies der Name/Telefonnummer/Alias/... sein
Erstellt bei Das Datum und die Uhrzeit, zu der der Kontakt die erste Nachricht innerhalb des ausgewählten Zeitraums gesendet hat Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS
Anzahl der Konversationen Die Anzahl der Gespräche mit diesem Kontakt/Kunde
Anzahl eingehender Nachrichten Die Anzahl der von diesem Kontakt/Kunden gesendeten Nachrichten
Anzahl der ausgehenden Nachrichten Die Anzahl der an diesen Kontakt/Kunden gesendeten Nachrichten
Zuletzt aktualisiert Datum und Zeitstempel der letzten Aktualisierung dieses Kontakt/Kunden Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS

Themen

Dieser Export enthält alle Themen, die mindestens eine Anwendung im ausgewählten Zeitraum haben.

Themen-Datenüberschriften, Beschreibungen und Werte
Kopfzeile Beschreibung Werte
Kontaktprofil-ID Die eindeutige Kennung für jeden Kontakt/Kunden in Sparkcentral
Mittel Das Medium, auf dem der Kontakt eine Nachricht gesendet hat Mittlere Name
Primäre Kennung Eine der beiden Identifikatoren der Kontakte. Je nach Medium kann dies der Name/Telefonnummer/Alias/... sein
Sekundäre Kennung Eine der beiden Identifikatoren der Kontakte. Je nach Medium kann dies der Name/Telefonnummer/Alias/... sein
Erstellt bei Das Datum und die Uhrzeit, zu der der Kontakt die erste Nachricht innerhalb des ausgewählten Zeitraums gesendet hat Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS
Anzahl der Konversationen Die Anzahl der Gespräche mit diesem Kontakt/Kunde
Anzahl eingehender Nachrichten Die Anzahl der von diesem Kontakt/Kunden gesendeten Nachrichten
Anzahl der ausgehenden Nachrichten Die Anzahl der an diesen Kontakt/Kunden gesendeten Nachrichten
Zuletzt aktualisiert Datum und Zeitstempel der letzten Aktualisierung dieses Kontakt/Kunden Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS

Schlagworte

Dieser Export enthält alle Tags, die mindestens eine Anwendung im ausgewählten Zeitraum haben.

Tag-Datenkopfzeilen, Beschreibungen und Werte
Kopfzeile Beschreibung Werte
Schlagwort-ID Der eindeutige Bezeichner für das Tag
Tag-Name Der Name des Tags Tag-Name
Gesamtzahl der Kontakte Die Anzahl der Kontakte, auf die ein Tag auf eine ihrer Nachrichten angewendet wurde
Nachrichten insgesamt Die Gesamtzahl der Nachrichten, die während des ausgewählten Zeitraums ein Tag hatten
Aktuelle Nachrichten insgesamt Die Anzahl der Nachrichten, auf die ein Tag während des ausgewählten Zeitraums zum Zeitpunkt des Exports angewendet wurde
Mittel Das spezifische Medium aus der Nachricht, auf die das Tag angewendet wurde Mittlere Name
Kanal Der spezifische Kanal aus der Nachricht, auf die das Tag angewendet wurde Kanal-Name
Anzeigename des Kanals Der benutzerdefinierte Anzeigename des Kanals

Präsenz der Benutzer

Dieser Export enthält alle Benutzer, die mindestens eine entfernte oder verfügbare Zeit im ausgewählten Zeitraum haben. Beachten Sie, dass ein Zeitraum, der aus dem ausgewählten Zeitraum beginnt oder endet, dieser in den Bericht aufgenommen wird.

Datenkopfzeilen, Beschreibungen und Werte für Benutzerpräsenz
Kopfzeile Beschreibung Werte
Benutzer-ID Die eindeutige ID für jeden Benutzer
Benutzername Der Name des Nutzers Benutzername
E-Mail-Adresse des Benutzers Die E-Mail-Adresse des Nutzers E-Mail-Adresse
Typ Der Präsenztyp Verfügbar/Auswärts
Auswärts Bundesstaat Der benutzerdefinierte Name des Auswärtsstaates
Von Das Startdatum Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS
Zu Das Enddatum Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS
Dauer (n) Die Dauer, in der der Benutzer in diesem Präsenz-Typ war

Reaktionszeiten

Dieser Export enthält alle Antworten, für die die ausgehende Nachricht im ausgewählten Zeitraum erstellt wurde.

Reaktionszeiten Datenkopfzeilen, Beschreibungen und Werte
Kopfzeile Beschreibung Werte
Konversation ID Die eindeutige Kennung für jede Konversation
Mittel Das Medium, auf dem das Gespräch stattfand Mittlere Name
Sender-Kanal Der Kanalname, unter dem der Kontakt Sie kontaktiert hat Kanal-Name
Anzeigename des Absenders Der benutzerdefinierte Anzeigename des Kanals
Kontaktprofil-ID Die eindeutige Kennung für jeden Kontakt
Begonnen von Der Grund, warum die Konversation in der neuen Warteschlange sichtbar wurde
  • NEW_KONVERSATION
  • VA_HANDED_OVER_CONVERSATION
  • VA_REASSIGNED_CONVERSATION_TO_HUMAN_AGENT
  • INBOUND_MESSAGE
Grund für die Übergabe Falls „Gestartet von“ „VA_HANDED_OVER_CONVERSATION“ lautet, ist dies der spezifische Grund, warum es eine Übergabe gab
  • MANUALLY_BY_USER
  • USER_DELETED
  • USER_OFFLINE
  • CHANNEL_DELETE,
  • CHANNEL_ACCESS_REVOKED
  • KONVERSATION_RESOLVED
  • VA_ENCOUNTERED_ERROR
  • GDPR_AUFGERUFEN
Von Der Zeitstempel des Ereignisses „Gestartet von“ (der eigentliche Zeitstempel wird zur Berechnung der Reaktionszeit verwendet) HH:MM:SS:MS
Zu Der Zeitstempel der ausgehenden Nachricht HH:MM:SS:MS
Reaktionszeit (n) des Agenten Der Unterschied zwischen „Von“ und „An“ (die Zeit, die ein Agent brauchte, um auf den Kontakt zu antworten)
Beantworten der Agent-ID Die eindeutige Kennung des Agenten, der die ausgehende Nachricht sendet
Beantworten des Agentennamens Der Name des Agenten, der die ausgehende Nachricht sendet
Beantworten der Agentenreferenz Die interne ID des Agenten
ID der eingehenden Nachricht Die eindeutige Kennung für die eingehende Nachricht
ID der ausgehenden Nachricht Die eindeutige Kennung für die ausgehende Nachricht
URL der Unterhaltung Die URL zu dieser Unterhaltung in Sparkcentral

Benutzer

Dieser Export enthält die Metriken, die pro Agent für einen ausgewählten Zeitraum gesammelt wurden.

Kopfzeilen, Beschreibungen und Werte für Benutzerdaten
Kopfzeile Beschreibung Werte
Benutzer-ID Die eindeutige Kennung des Benutzers
Benutzername Der Name des Benutzers Benutzername
E-Mail-Adresse des Benutzers Die E-Mail-Adresse des Nutzers E-Mail-Adresse des Benutzers
Benutzerreferenz Die interne ID des Benutzers
Verfügbare Uhrzeit (en) Die Gesamtzeit, die dieser Benutzer im ausgewählten Zeitraum verfügbar war Zeit in Sekunden
Auswärtszeit (en) Die Gesamtzeit, die dieser Benutzer im ausgewählten Zeitraum weg war Zeit in Sekunden
Kontakte gehandhabt Die Anzahl der Kontakte/Kunden, die mindestens einen Inbound von diesem Benutzer erhalten haben
Durchschn. Handle Zeit (en) Der Durchschnitt der Zeit, in der der Benutzer aktiv an Conversations arbeitete (sperren) Zeit in Sekunden
Handle Zeit (en) Die Gesamtzeit, in der der Benutzer aktiv an Conversations arbeitet (sperren) Zeit in Sekunden
Zeit (en) ohne Antwort Die Gesamtzeit, in der der Benutzer Conversations (Lock) angeschaut und ohne Antwort gelöst hat Zeit in Sekunden
Kirsch-Kommissionierzeit (en) Die Gesamtzeit, die der Benutzer auf Conversations (Lock) geschaut hat und keine Antwort gesendet hat Zeit in Sekunden
Antworten Die Gesamtzahl der ausgehenden Nachrichten, die von diesem Benutzer gesendet wurden
Löst mit Antwort Die Gesamtzahl der Konversationen, die vom Benutzer gelöst wurden und mindestens eine ausgehende Nachricht enthalten
Löst keine Antwort Die Gesamtzahl der Konversationen, die der Benutzer ohne eine ausgehende Nachricht gelöst hat
Schlagworte hinzugefügt Die Gesamtzahl der von diesem Benutzer hinzugefügten Tags
Themen hinzugefügt Die Gesamtzahl der von diesem Benutzer hinzugefügten Themen

Kontakt-Attribute

Dieser Export enthält alle in Sparkcentral gespeicherten Kontaktattribute, die manuell von Agenten oder Bots oder durch Abrufen von Daten aus einem CRM ausgefüllt wurden. Kontakte, die Ihrer Marke im ausgewählten Zeitraum eine Nachricht gegeben haben, sind enthalten.

Kopfzeilen, Beschreibungen und Werte von Kontaktattributdaten
Kopfzeile Beschreibung Werte
Kontaktprofil-ID Die eindeutige Kennung für jeden Kontakt/Kunden
Primäre Kennung kontaktieren Eine der beiden Identifikatoren der Kontakte. Der Wert hängt vom Medium ab. Name/Telefonnummer/Alias
Sekundäre Kennung kontaktieren Eine der beiden Identifikatoren der Kontakte. Der Wert hängt vom Medium ab. Name/Telefonnummer/Alias
Attribut-ID Die eindeutige Kennung für jedes Kontaktattribut
Attributname Der Name des Kontaktattributs
Attributwert Der Wert des definierten Kontaktattributs
Attribut-Typ Die Art des Kontaktattributs Freiform/ Dropdown