Artikel aktualisiert: 11. November 2021
Datenexporte von Sparkcentral
Mit den Datenexporten von Sparkcentral können Sie benutzerdefinierte Berichte in Excel erstellen oder Daten zur weiteren Analyse in Ihr Data Warehouse importieren. Datenexporte werden als .csv-Dateien heruntergeladen.
Exporte auf Anforderung
Exportdateien auf Anforderung enthalten IDs, mit denen Sie Tabellen für erweiterte Analysen verknüpfen können. Das Feld Konversations-ID kann beispielsweise sowohl in Konversations- als auch in Nachrichtenexporttypen gefunden werden.
So erstellen Sie einen On-Demand-Export:
- Wählen Sie unter Analytics Exporte aus, und wählen Sie dann On-Demand aus (Zugriff auf Supervisorebene ist erforderlich). Wählen Sie unter Exporttyp eine Option aus.
- Verwenden Sie die Filter Zeitzone, Datumsbereich und Channels, um den Umfang des Exports zu definieren.
- Wählen Sie Export generieren aus. Die Datei wird im Hintergrund generiert und Sie werden benachrichtigt, wenn der Export verfügbar ist.
- Wählen Sie das Download-Symbol aus, um die .csv-Datei auf Ihren Computer herunterzuladen.
Geplante Exporte
Die geplanten Exporte sind im CSV-Format an einem SFTP-Speicherort verfügbar.
So erstellen Sie einen geplanten Export:
- Wählen Sie unter Analytics Exporte aus, und wählen Sie dann Geplant aus.
- Wählen Sie Geplanten Export erstellen
- Geben Sie einen Namen für den neuen Export ein.
- Wählen Sie unter Exporttyp eine Option aus.
- Verwenden Sie die Filter Zeitzone, Kanäle und Frequenz, um den Umfang des Exports zu definieren.
- Wählen Sie Speichernaus.
Pfad- und Dateinamen
Der Stammordner des FTP heißt /export. Jeder geplante Export wird in einem Unterverzeichnis in diesem Stammordner abgelegt, wie hier gezeigt.
| Typ exportieren | Pfad |
|---|---|
| Gelöste Gespräche | /export/gelöste Konversation |
| Unterhaltungen öffnen | /export/Open-Konversation |
| Kontakte | /export/kontakt |
| Nachrichten | /export/message |
| Reaktionszeiten | /export/reaktionszeiten |
| Schlagworte | /export/tag |
| Teams | /exportieren/team |
| Themen | /export/thema |
| Benutzer | /export/benutzer |
| Präsenz der Benutzer | /export/userpräsenz |
Beispiele:
- /export/topic/ [orgID] [exportType] [von ddmmyyhhmmss] [zu ddmmyyyhhmmss] [uuid] .csv
- /export/open-konversation/ [orgID] [ExportType] [ddmmyyhhmmss] [uuid] .csv
FTP-Zugang
Um auf die geplanten Exporte oder Überwachungsprotokolle für Ihr Konto zugreifen zu können, müssen Sie sich bei einem FTP-Server anmelden.
Administratoren können neue FTP-Benutzer erstellen und Passwörter für bestehende Benutzer aktualisieren. Sie finden dies in den Einstellungen, indem Sie &Integrations-APIs erweitern und dann FTP-Benutzer auswählen.
Das FTP-Kontokennwort wird nur einmal angezeigt. Bei Bedarf können Sie jedoch ein neues Passwort generieren.
FTP-Server
| US-Plattform | s ftp://exports.sparkcentral.com | Hafen: 22 |
| EU-Plattform | s ftp://exports-eu.sparkcentral.com | Hafen: 22 |
Definitionen exportieren
Virtuelle Agenten
Dieser Export enthält die Metriken, die pro virtuellem Agent für einen ausgewählten Zeitraum gesammelt wurden.
| Kopfzeile | Beschreibung | Werte |
|---|---|---|
| Agent-ID | Der eindeutige Bezeichner für den Virtual Agent | |
| Name des Agenten | Der Name des Virtual Agent, wie in der Virtual Agent-Konfiguration konfiguriert | Name des virtuellen Agenten |
| Mittel | Das spezifische Medium, auf dem der Virtual Agent Teil einer Konversation war | Mittlere Name |
| Kanal | Der spezifische Kanal, auf dem der Virtual Agent Teil einer Konversation war | Kanal-Name |
| Anzeigename des Kanals | Der benutzerdefinierte Anzeigename des Kanals | |
| Konversationen insgesamt | Die Gesamtzahl der Konversationen, in denen der Virtual Agent mindestens eine Nachricht gesendet hat | |
| Übergabe an Agenten | Die Anzahl der Gespräche, die vom Virtual Agent an einen Human Agent übergeben wurden | |
| Übergabe aufgrund eines Fehlers | Die Anzahl der Gespräche, die übergeben wurden, weil der Virtual Agent auf einen Fehler gestoßen ist | |
| Gelöst | Die Anzahl der Gespräche, die von einem Virtual Agent gelöst wurden | |
| Konversationen mit Thema insgesamt | Die Anzahl der Themen, die der Virtual Agent auf Konversationen angewendet hat | |
| Gesamtzahl getaggte Nachrichten | Die Anzahl der Nachrichten, die getaggt wurden | |
| Gesamtzahl der angewandten | Die Anzahl der angewendeten Tags |
Gelöste Gespräche
Dieser Export enthält alle Konversationen, die zum ersten Mal im ausgewählten Zeitraum gelöst werden. Der Export enthält eine Zeile pro Konversation mit Daten, die zum Zeitpunkt des Exports für diese Konversation verfügbar waren.
| Kopfzeile | Beschreibung | Werte |
|---|---|---|
| Konversation ID | Die eindeutige Kennung für jede Konversation | |
| Mittel | Das Medium, auf dem das Gespräch stattfand | Mittlere Name |
| Kanal | Der spezifische Kanal, auf dem die Konversation stattfand | Kanal-Name |
| Anzeigename des Kanals | Der benutzerdefinierte Anzeigename des Kanals | |
| Kontaktprofil-ID | Die eindeutige Kennung für jeden Kontakt/Kunden | |
| Kontakt Primäre Kennung | Eine der beiden Identifikatoren der Kontakte. Je nach Medium kann dies der Name/Telefonnummer/Alias/... sein | |
| Kontakt Sekundäre Kennung | Eine der beiden Identifikatoren der Kontakte. Je nach Medium kann dies der Name/Telefonnummer/Alias/... sein | |
| Erstellt um (Datum/ Uhrzeit) | Das Erstellungsdatum der Konversation | Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS |
| Agent-ID der letzten Statusänderung | Die eindeutige Kennung des Agenten, der die letzte Statusänderung an der Konversation vorgenommen hat (in Gelösten/Ausstehend verschoben) | |
| Name des letzten Statusänderungsagenten | Der Agent, der die letzte Statusänderung an der Konversation vorgenommen hat (in Gelösten/Ausstehend verschoben) | Vorname — Nachname |
| Referenz des letzten Statusänderungsagenten | Die interne ID des Agenten | |
| Team-ID der letzten Statusänderung | Die eindeutige Kennung des Teams, das die letzte Statusänderung an der Konversation vorgenommen hat (in Gelösten/Ausstehend verschoben) | |
| Teamname der letzten Statusänderung | Das Team, das die letzte Statusänderung an der Konversation vorgenommen hat (in Gelösten/Ausstehend verschoben) | Name des Teams |
| Aktueller Status | Der letzte Status der Konversation zum Zeitpunkt des Exports | Neu/ Ausstehend/Gelöst |
| Gelöst von | Agent/Virtueller Agent/Massenauflösung/System | |
| Begründung gelöst | Der vom Agenten ausgewählte Lösungsgrund | |
| Kommentar gelöst | Jeder Kommentar zum Lösungsgrund, der vom Agenten hinzugefügt wurde | |
| Trigger lösen | Entschlossenheit durch menschlichen Agent/Virtuellen Agent/Automatisierung/Auto Resolve | |
| Gelöst um (Datum/Uhrzeit) | Das Datum und der Zeitstempel, als die Konversation gelöst wurde | Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS |
| Behobene Agent-ID | Die eindeutige Kennung des Agenten, der die Konversation gelöst hat | |
| Name des Agenten gelöst | Der Agent, der die Konversation gelöst hat | Vorname — Nachname |
| Referenz für Agenten gelöst | Die interne ID des Agenten | |
| Anzahl eingehender Nachrichten | Die Gesamtzahl der Nachrichten, die der Kunde während dieser Konversation erhalten hat | |
| Anzahl der ausgehenden Nachrichten | Die Gesamtzahl der Nachrichten, die während dieser Konversation an den Kunden gesendet wurden | |
| Erste Reaktionszeit (en) | Die Zeit zwischen dem ersten Inbound und dem ersten Outbound oder die Zeit zwischen der Übergabe von VA/AR an die neue Warteschlange und dem ersten ausgehenden Human Agent | Zeit in Sekunden |
| Handle Zeit (en) | Die Zeit, in der ein Agent aktiv an dieser Konversation arbeitete (sperren) | Zeit in Sekunden |
| Zeit (en) ohne Antwort | Die Zeit, als ein Agent die Konversation (Sperre) ansah und ohne Antwort gelöst hat | Zeit in Sekunden |
| Kirsch-Kommissionierzeit (en) | Die Zeit, als ein Agent die Konversation (Sperre) ansah und keine Antwort schickte | Zeit in Sekunden |
| Auflösungszeit (en) | Die Zeit zwischen dem ersten Inbound und der Statusänderung zu Gelöst | Zeit in Sekunden |
| Themen-IDs | Die eindeutige Kennung für die Themen, die auf die Konversation angewendet wurden | |
| Themen-Namen | Die Themen, die auf die Konversation angewendet wurden | Themenname (n) |
| URL der Unterhaltung | Die URL zu dieser Konversation in Sparkcentral | |
| Zuletzt aktualisiert | Das Datum und der Zeitstempel, wann die letzte Änderung an dieser Konversation vorgenommen wurde | Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS |
| Sprache | Die Sprache, die in der Konversation erkannt oder festgelegt wurde | Englisch, Französisch,... |
| CSAT-Ergebnis | 1- Sehr unzufrieden 2- Unzufrieden 3- Neutral 4- Zufrieden 5- Sehr zufrieden | |
| Status „CSAT abgeschlossen“ | Erfolgrech/Übersprungen/Kunde hat nicht geantwortet/Die Antwort des Kunden wurde nicht erkannt | |
| CSAT-Follow-up-Frage | Jede Frage zur Folgeumfrage, die an den Kunden gesendet wird | |
| CSAT-Follow-up-Antwort | Jede vom Kunden erhaltene Folgeantwort/Feedback |
Unterhaltungen öffnen
Dieser Export enthält alle Gespräche mit dem Status Neu/Ausstehend zum Zeitpunkt des Exports. Der Export enthält eine Zeile pro Konversation mit Daten, die zum Zeitpunkt des Exports für diese Konversation verfügbar waren.
| Kopfzeile | Beschreibung | Werte |
|---|---|---|
| Konversation ID | Die eindeutige Kennung für jede Konversation | |
| Mittel | Das Medium, auf dem das Gespräch stattfand | Mittlere Name |
| Kanal | Der spezifische Kanal, auf dem die Konversation stattfand | Kanal-Name |
| Anzeigename des Kanals | Der benutzerdefinierte Anzeigename des Kanals | |
| Kontaktprofil-ID | Die eindeutige Kennung für jeden Kontakt/Kunden | |
| Kontakt Primäre Kennung | Eine der beiden Identifikatoren der Kontakte. Je nach Medium kann dies der Name/Telefonnummer/Alias/... sein | |
| Kontakt Sekundäre Kennung | Eine der beiden Identifikatoren der Kontakte. Je nach Medium kann dies der Name/Telefonnummer/Alias/... sein | |
| Erstellt um (Datum/ Uhrzeit) | Das Erstellungsdatum der Konversation | Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS |
| Agent-ID der letzten Statusänderung | Die eindeutige Kennung des Agenten, der die letzte Statusänderung an der Konversation vorgenommen hat (in Gelösten/Ausstehend verschoben) | |
| Name des letzten Statusänderungsagenten | Der Agent, der die letzte Statusänderung an der Konversation vorgenommen hat (in Gelösten/Ausstehend verschoben) | Vorname — Nachname |
| Referenz des letzten Statusänderungsagenten | Die interne ID des Agenten | |
| Team-ID der letzten Statusänderung | Die eindeutige Kennung des Teams, das die letzte Statusänderung an der Konversation vorgenommen hat (in Gelösten/Ausstehend verschoben) | |
| Teamname der letzten Statusänderung | Das Team, das die letzte Statusänderung an der Konversation vorgenommen hat (in Gelösten/Ausstehend verschoben) | Name des Teams |
| Aktueller Status | Der letzte Status der Konversation zum Zeitpunkt des Exports | Neu/ Ausstehend/Gelöst |
| Gelöst von | Die Art des Agenten, der die Konversation gelöst hat | Agent/Massenkorrektur/Automatisch auflösen/System |
| Gelöst um (Datum/Uhrzeit) | Das Datum und der Zeitstempel, wann die Konversation gelöst wurde | Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS |
| Agent-ID auflösen | Die eindeutige Kennung des Agenten, der die Konversation gelöst hat | |
| Namen des Agenten auflösen | Der Agent, der die Konversation gelöst hat | Vorname — Nachname |
| Referenz für Agenten gelöst | Die interne ID des Agenten | |
| Anzahl eingehender Nachrichten | Die Gesamtzahl der Nachrichten, die der Kunde während dieser Konversation gesendet hat | |
| Anzahl der ausgehenden Nachrichten | Gesamtzahl der Nachrichten, die während dieses Gesprächs an den Kunden gesendet wurden | |
| Erste Reaktionszeit (en) | Die Zeit zwischen dem ersten Inbound und dem ersten Outbound oder die Zeit zwischen der Übergabe von VA/AR an die neue Warteschlange und dem ersten ausgehenden Human Agent | Zeit in Sekunden |
| Handle Zeit (en) | Die Zeit, in der ein Agent aktiv an dieser Konversation arbeitete (sperren) | Zeit in Sekunden |
| Zeit (en) ohne Antwort | Die Zeit, als ein Agent die Konversation (Sperre) ansah und ohne Antwort gelöst hat | Zeit in Sekunden |
| Kirsch-Kommissionierzeit (en) | Die Zeit, als ein Agent die Konversation (Sperre) ansah und keine Antwort schickte | Zeit in Sekunden |
| Auflösungszeit (en) | Die Zeit zwischen dem ersten Inbound und der Statusänderung zu Gelöst | Zeit in Sekunden |
| Themen-IDs | Die eindeutige Kennung für die Themen, die auf die Konversation angewendet wurden | |
| Themen-Namen | Die Themen, die auf die Konversation angewendet wurden | Themenname (n) |
| URL der Unterhaltung | Die URL zu dieser Konversation in Sparkcentral | |
| Zuletzt aktualisiert | Das Datum und der Zeitstempel, wann die letzte Änderung an dieser Konversation vorgenommen wurde | Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS |
| Sprache | Die Sprache, die in der Konversation erkannt oder festgelegt wurde | Englisch, Französisch,... |
Nachrichten
Dieser Export enthält alle eindeutigen Nachrichten, die im ausgewählten Zeitraum erstellt wurden. Der Export enthält eine Zeile pro Nachricht mit Daten, die zum Zeitpunkt des Exports für diese Nachricht verfügbar waren.
| Kopfzeile | Beschreibung | Werte |
|---|---|---|
| Nachrichten-ID | Die eindeutige Kennung für die Nachricht | |
| Erstellt um (Datum/ Uhrzeit) | Das Datum und der Zeitstempel, an dem die Nachricht erstellt wurde | Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS |
| Konversation ID | Die eindeutige Kennung für jede Konversation | |
| Mittel | Die Plattform, auf der die Nachricht gesendet wurde | |
Kanal |
Der spezifische Kanal, auf dem die Nachricht gesendet wurde | |
| Anzeigename des Kanals | Der benutzerdefinierte Anzeigename des Kanals | |
| Kontaktprofil-ID | Die eindeutige Kennung für jeden Kontakt | |
| Primäre Kennung kontaktieren | Einer der beiden Identifikatoren der Kontakte. Je nach Medium kann dies der Name/Telefonnummer/Alias/... | |
| Kontakt Sekundäre Kennung | Einer der beiden Identifikatoren der Kontakte. Je nach Medium kann dies der Name/Telefonnummer/Alias/... | |
| Typ der Nachricht | Der spezifische Typ der Nachricht | |
| Herkunft | Woher die Nachricht gesendet wurde | Sparkcentral/Mittel |
| Typ der ausgehenden Nachricht | Woher wurde der Agent Outbound gesendet | Antwort/Proaktiv |
| Richtung | Woher kam die Nachricht | Eingehend/Ausgehend |
| Agent-ID | Die eindeutige Kennung des Agenten, der die ausgehende Nachricht gesendet hat | |
| Name des Agenten | Der Agent, der die ausgehende Nachricht gesendet hat | Vorname — Nachname |
| Referenz für Agenten | Die interne ID des Agenten | |
| Team-ID | Die eindeutige Kennung des Teams | |
| Name des Teams | Das Team, dem der Agent, der die ausgehende Nachricht gesendet hat, Mitglied ist | Name des Teams |
| Tag-IDs | Die eindeutige Kennung des Tags | |
| Tag-Namen | Die Tags, die auf die Nachricht angewendet wurden | Tag-Name (n) |
| Tag-Namen | Der Inhalt der Nachricht | Twitter-spezifisch: Dieser Inhalt ist in den geplanten Exporten nicht verfügbar. Der Inhalt ist im Rahmen der On-Demand-Exporte verfügbar. |
| URL der Unterhaltung | Die URL für diese Konversation in Sparkcentral | |
| URL posten | Die URL für den ursprünglichen Inbound im Medium (nativ) | |
| Zuletzt aktualisiert | Das Datum und die Uhrzeit, zu der die Nachricht zuletzt in Sparkcentral aktualisiert wurde | |
| Gelöscht bei | Das Datum und die Uhrzeit, zu der die Nachricht aus Sparkcentral gelöscht wurde |
Teams
Dieser Export enthält Daten auf Teamebene. Nur Teams, die mindestens eine ausgehende Nachricht haben, sind im Export enthalten. Der Export umfasst eine Zeile pro Team mit Daten, die zum Zeitpunkt des Exports verfügbar waren.
| Kopfzeile | Beschreibung | Werte |
|---|---|---|
| Erstellt bei | Das Datum und der Zeitstempel, wann ein Agent dieses Teams die erste ausgehende Nachricht gesendet hat | Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS |
| Team-ID | Die eindeutige Kennung des Teams, das aktiv war | |
| Name des Teams | Das Team, das aktiv war | Name des Teams |
| Löst mit Antwort | Die Gesamtzahl der Konversationen, die von Agenten dieses Teams gelöst wurden und mindestens eine ausgehende Nachricht enthalten | |
| Löst ohne Antwort | Die Gesamtzahl der Gespräche, die von Agenten dieses Teams ohne ausgehende Nachricht gelöst wurden | |
| Durchschn. Erste Reaktionszeit (en) | Die durchschnittliche erste Antwortzeit aller Konversationen, die von Agenten dieses Teams im ausgewählten Zeitraum bearbeitet wurden | Zeit in Sekunden |
| Durchschn. Auflösungszeit (en) | Die durchschnittliche Auflösungszeit aller Konversationen, die von diesem Team im ausgewählten Zeitraum bearbeitet wurden | Zeit in Sekunden |
| Gesamt-Handle-Zeit (n) | Die Gesamtzeit, in der die Agenten dieses Teams aktiv an Conversations arbeiteten (lock) | Zeit in Sekunden |
| Gesamtzeit (en) ohne Antwort | Die Gesamtzeit, in der die Agenten dieses Teams Gespräche anschauten (sperren) und ohne Antwort gelöst haben | Zeit in Sekunden |
| Gesamtzahl der Kirsch-Kommissionierzeit (en) | Die Gesamtzeit, in der die Agenten dieses Teams Gespräche anschauten (sperren) und keine Antwort schickten | Zeit in Sekunden |
| Durchschn. Handle Zeit (en) | Der Durchschnitt der Zeit, in der die Agenten dieses Teams aktiv an Gesprächen arbeiteten (sperren) | Zeit in Sekunden |
| Kontakte haben geholfen | Die Anzahl der Kontakte/Kunden, die mindestens einen Inbound von einem Agenten dieses Teams erhalten haben | |
| Antworten | Die Gesamtzahl der ausgehenden Nachrichten, die von diesem Team gesendet wurden | |
| Schlagworte hinzugefügt | Die Gesamtzahl der von diesem Team hinzugefügten Tags | |
| Themen hinzugefügt | Die Gesamtzahl der von diesem Team hinzugefügten Themen |
Kontakte
Dieser Export enthält alle Kontakte, die mindestens eine Nachricht im ausgewählten Zeitraum enthalten.
| Kopfzeile | Beschreibung | Werte |
|---|---|---|
| Kontaktprofil-ID | Die eindeutige Kennung für jeden Kontakt/Kunden in Sparkcentral | |
| Mittel | Das Medium, auf dem der Kontakt eine Nachricht gesendet hat | Mittlere Name |
| Primäre Kennung | Eine der beiden Identifikatoren der Kontakte. Je nach Medium kann dies der Name/Telefonnummer/Alias/... sein | |
| Sekundäre Kennung | Eine der beiden Identifikatoren der Kontakte. Je nach Medium kann dies der Name/Telefonnummer/Alias/... sein | |
| Erstellt bei | Das Datum und die Uhrzeit, zu der der Kontakt die erste Nachricht innerhalb des ausgewählten Zeitraums gesendet hat | Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS |
| Anzahl der Konversationen | Die Anzahl der Gespräche mit diesem Kontakt/Kunde | |
| Anzahl eingehender Nachrichten | Die Anzahl der von diesem Kontakt/Kunden gesendeten Nachrichten | |
| Anzahl der ausgehenden Nachrichten | Die Anzahl der an diesen Kontakt/Kunden gesendeten Nachrichten | |
| Zuletzt aktualisiert | Datum und Zeitstempel der letzten Aktualisierung dieses Kontakt/Kunden | Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS |
Themen
Dieser Export enthält alle Themen, die mindestens eine Anwendung im ausgewählten Zeitraum haben.
| Kopfzeile | Beschreibung | Werte |
|---|---|---|
| Kontaktprofil-ID | Die eindeutige Kennung für jeden Kontakt/Kunden in Sparkcentral | |
| Mittel | Das Medium, auf dem der Kontakt eine Nachricht gesendet hat | Mittlere Name |
| Primäre Kennung | Eine der beiden Identifikatoren der Kontakte. Je nach Medium kann dies der Name/Telefonnummer/Alias/... sein | |
| Sekundäre Kennung | Eine der beiden Identifikatoren der Kontakte. Je nach Medium kann dies der Name/Telefonnummer/Alias/... sein | |
| Erstellt bei | Das Datum und die Uhrzeit, zu der der Kontakt die erste Nachricht innerhalb des ausgewählten Zeitraums gesendet hat | Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS |
| Anzahl der Konversationen | Die Anzahl der Gespräche mit diesem Kontakt/Kunde | |
| Anzahl eingehender Nachrichten | Die Anzahl der von diesem Kontakt/Kunden gesendeten Nachrichten | |
| Anzahl der ausgehenden Nachrichten | Die Anzahl der an diesen Kontakt/Kunden gesendeten Nachrichten | |
| Zuletzt aktualisiert | Datum und Zeitstempel der letzten Aktualisierung dieses Kontakt/Kunden | Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS |
Schlagworte
Dieser Export enthält alle Tags, die mindestens eine Anwendung im ausgewählten Zeitraum haben.
| Kopfzeile | Beschreibung | Werte |
|---|---|---|
| Schlagwort-ID | Der eindeutige Bezeichner für das Tag | |
| Tag-Name | Der Name des Tags | Tag-Name |
| Gesamtzahl der Kontakte | Die Anzahl der Kontakte, auf die ein Tag auf eine ihrer Nachrichten angewendet wurde | |
| Nachrichten insgesamt | Die Gesamtzahl der Nachrichten, die während des ausgewählten Zeitraums ein Tag hatten | |
| Aktuelle Nachrichten insgesamt | Die Anzahl der Nachrichten, auf die ein Tag während des ausgewählten Zeitraums zum Zeitpunkt des Exports angewendet wurde | |
| Mittel | Das spezifische Medium aus der Nachricht, auf die das Tag angewendet wurde | Mittlere Name |
| Kanal | Der spezifische Kanal aus der Nachricht, auf die das Tag angewendet wurde | Kanal-Name |
| Anzeigename des Kanals | Der benutzerdefinierte Anzeigename des Kanals |
Präsenz der Benutzer
Dieser Export enthält alle Benutzer, die mindestens eine entfernte oder verfügbare Zeit im ausgewählten Zeitraum haben. Beachten Sie, dass ein Zeitraum, der aus dem ausgewählten Zeitraum beginnt oder endet, dieser in den Bericht aufgenommen wird.
| Kopfzeile | Beschreibung | Werte |
|---|---|---|
| Benutzer-ID | Die eindeutige ID für jeden Benutzer | |
| Benutzername | Der Name des Nutzers | Benutzername |
| E-Mail-Adresse des Benutzers | Die E-Mail-Adresse des Nutzers | E-Mail-Adresse |
| Typ | Der Präsenztyp | Verfügbar/Auswärts |
| Auswärts Bundesstaat | Der benutzerdefinierte Name des Auswärtsstaates | |
| Von | Das Startdatum | Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS |
| Zu | Das Enddatum | Jahresmonat-Tag HH:MM:SS.MS |
| Dauer (n) | Die Dauer, in der der Benutzer in diesem Präsenz-Typ war |
Reaktionszeiten
Dieser Export enthält alle Antworten, für die die ausgehende Nachricht im ausgewählten Zeitraum erstellt wurde.
| Kopfzeile | Beschreibung | Werte |
|---|---|---|
| Konversation ID | Die eindeutige Kennung für jede Konversation | |
| Mittel | Das Medium, auf dem das Gespräch stattfand | Mittlere Name |
| Sender-Kanal | Der Kanalname, unter dem der Kontakt Sie kontaktiert hat | Kanal-Name |
| Anzeigename des Absenders | Der benutzerdefinierte Anzeigename des Kanals | |
| Kontaktprofil-ID | Die eindeutige Kennung für jeden Kontakt | |
| Begonnen von | Der Grund, warum die Konversation in der neuen Warteschlange sichtbar wurde |
|
| Grund für die Übergabe | Falls „Gestartet von“ „VA_HANDED_OVER_CONVERSATION“ lautet, ist dies der spezifische Grund, warum es eine Übergabe gab |
|
| Von | Der Zeitstempel des Ereignisses „Gestartet von“ (der eigentliche Zeitstempel wird zur Berechnung der Reaktionszeit verwendet) | HH:MM:SS:MS |
| Zu | Der Zeitstempel der ausgehenden Nachricht | HH:MM:SS:MS |
| Reaktionszeit (n) des Agenten | Der Unterschied zwischen „Von“ und „An“ (die Zeit, die ein Agent brauchte, um auf den Kontakt zu antworten) | |
| Beantworten der Agent-ID | Die eindeutige Kennung des Agenten, der die ausgehende Nachricht sendet | |
| Beantworten des Agentennamens | Der Name des Agenten, der die ausgehende Nachricht sendet | |
| Beantworten der Agentenreferenz | Die interne ID des Agenten | |
| ID der eingehenden Nachricht | Die eindeutige Kennung für die eingehende Nachricht | |
| ID der ausgehenden Nachricht | Die eindeutige Kennung für die ausgehende Nachricht | |
| URL der Unterhaltung | Die URL zu dieser Unterhaltung in Sparkcentral |
Benutzer
Dieser Export enthält die Metriken, die pro Agent für einen ausgewählten Zeitraum gesammelt wurden.
| Kopfzeile | Beschreibung | Werte |
|---|---|---|
| Benutzer-ID | Die eindeutige Kennung des Benutzers | |
| Benutzername | Der Name des Benutzers | Benutzername |
| E-Mail-Adresse des Benutzers | Die E-Mail-Adresse des Nutzers | E-Mail-Adresse des Benutzers |
| Benutzerreferenz | Die interne ID des Benutzers | |
| Verfügbare Uhrzeit (en) | Die Gesamtzeit, die dieser Benutzer im ausgewählten Zeitraum verfügbar war | Zeit in Sekunden |
| Auswärtszeit (en) | Die Gesamtzeit, die dieser Benutzer im ausgewählten Zeitraum weg war | Zeit in Sekunden |
| Kontakte gehandhabt | Die Anzahl der Kontakte/Kunden, die mindestens einen Inbound von diesem Benutzer erhalten haben | |
| Durchschn. Handle Zeit (en) | Der Durchschnitt der Zeit, in der der Benutzer aktiv an Conversations arbeitete (sperren) | Zeit in Sekunden |
| Handle Zeit (en) | Die Gesamtzeit, in der der Benutzer aktiv an Conversations arbeitet (sperren) | Zeit in Sekunden |
| Zeit (en) ohne Antwort | Die Gesamtzeit, in der der Benutzer Conversations (Lock) angeschaut und ohne Antwort gelöst hat | Zeit in Sekunden |
| Kirsch-Kommissionierzeit (en) | Die Gesamtzeit, die der Benutzer auf Conversations (Lock) geschaut hat und keine Antwort gesendet hat | Zeit in Sekunden |
| Antworten | Die Gesamtzahl der ausgehenden Nachrichten, die von diesem Benutzer gesendet wurden | |
| Löst mit Antwort | Die Gesamtzahl der Konversationen, die vom Benutzer gelöst wurden und mindestens eine ausgehende Nachricht enthalten | |
| Löst keine Antwort | Die Gesamtzahl der Konversationen, die der Benutzer ohne eine ausgehende Nachricht gelöst hat | |
| Schlagworte hinzugefügt | Die Gesamtzahl der von diesem Benutzer hinzugefügten Tags | |
| Themen hinzugefügt | Die Gesamtzahl der von diesem Benutzer hinzugefügten Themen |
Kontakt-Attribute
Dieser Export enthält alle in Sparkcentral gespeicherten Kontaktattribute, die manuell von Agenten oder Bots oder durch Abrufen von Daten aus einem CRM ausgefüllt wurden. Kontakte, die Ihrer Marke im ausgewählten Zeitraum eine Nachricht gegeben haben, sind enthalten.
| Kopfzeile | Beschreibung | Werte |
|---|---|---|
| Kontaktprofil-ID | Die eindeutige Kennung für jeden Kontakt/Kunden | |
| Primäre Kennung kontaktieren | Eine der beiden Identifikatoren der Kontakte. Der Wert hängt vom Medium ab. | Name/Telefonnummer/Alias |
| Sekundäre Kennung kontaktieren | Eine der beiden Identifikatoren der Kontakte. Der Wert hängt vom Medium ab. | Name/Telefonnummer/Alias |
| Attribut-ID | Die eindeutige Kennung für jedes Kontaktattribut | |
| Attributname | Der Name des Kontaktattributs | |
| Attributwert | Der Wert des definierten Kontaktattributs | |
| Attribut-Typ | Die Art des Kontaktattributs | Freiform/ Dropdown |