Artikel aktualisiert: 19. März 2023
Kennzahlen in Analytics
Mit Hootsuite Analytics können Sie organische, eigene und verdiente Kennzahlen auf Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok und Twitter messen. Metriken sind quantitative Messungen von Daten, die Ihnen sagen, wie sich Ihre Social Media-Bemühungen in einem bestimmten Zeitraum entwickelt haben.
Jeder Bericht in Analytics besteht aus Metriken. Sie können die Metrikbibliothek verwenden, um die Metriken auszuwählen, zu sammeln und anzuzeigen, die Sie in Ihren Berichten über Analytics, Insights, Insights powered by Brandwatch, Team Performance, Amplify und Impact messen möchten. Erfahren Sie, wie Sie Ihrem Bericht Metriken hinzufügen.
Analytics bietet auch zahlreiche Visualisierungsoptionen, die Sie auswählen können, um Ihre Metriken anzuzeigen. Siehe:
- Erkunden Sie Möglichkeiten zur Visualisierung Ihrer Daten
- Passen Sie die metrischen Kacheln in einem Bericht an
Erfahren Sie mehr darüber, wie Analytics Metrikdaten sammelt und speichert.
Pläne: Sofern nicht anders angegeben, sind die Metriken in diesem Artikel für Professional-, Team-, Business- und Enterprise-Planmitglieder verfügbar. Diese Planmitglieder können benutzerdefinierte Berichte erstellen und Daten in Übersichtsberichten anpassen. Geschäfts- und Unternehmenskunden können einige Metriken nach Tag filtern, und Unternehmenskunden können einige Metriken nach Kampagne filtern.
Die folgenden Metriken sind in Analytics verfügbar:
- Facebook-Seite
- Instagram-Geschäft
- Facebook- und Instagram-Anzeigen
- Twitter — Ow.ly-Metriken werden hier aufgelistet, da die Daten mit dem Twitter/Ow.ly-Konto verknüpft sind, das zum Verkürzen des Links verwendet wird.
- LinkedIn-Anzeigen
- TikTok Geschäft
- Mehrere Netzwerke
- Wettbewerber
- Verstärken
- Team
- Insights, unterstützt von Brandwatch
- Impact
Laden Sie eine XLSX mit allen Metriken in Analytics herunter
Wie bestimmt Hootsuite Analytics die Stimmung?
Die Genauigkeit der Daten, die von Sprach- und Stimmungsklassifizierungsalgorithmen zurückgegeben werden, ist unterschiedlich. Algorithmen werden erstellt, indem eine Stichprobe von Millionen von Kommentaren und Antworten analysiert wird, die nach Sprache und Stimmung kategorisiert wurden. Die Software verwendet Mustererkennung, um Daten zu klassifizieren, indem sie sie an vorhandene Muster anpasst.
In bestimmten Branchen stimmt ein allgemeiner Erkennungssatz möglicherweise nicht mit neuen Daten überein, insbesondere hinsichtlich der Stimmung. Zum Beispiel, "Dieses Medikament kann tödlich sein, wenn Überdosierung" ist eine neutrale Aussage, wenn in einem medizinischen Kontext verwendet. Es kann jedoch aufgrund von Musterabgleich als negativ eingestuft werden.
Analytics ermöglicht die Analyse von Erwähnungen und die Prognose der Stimmungslage in 18 Sprachen: Arabisch, Chinesisch, Dänisch, Deutsch, Niederländisch, Englisch, Französisch, Hebräisch, Italienisch, Japanisch, Koreanisch, Norwegisch, Polnisch, Portugiesisch, Russisch, Spanisch, Schwedisch und Türkisch.
Wie bestimmt Hootsuite Analytics das Geschlecht?
Hootsuite bestimmt das Geschlecht, indem der Name des Autors mit einer Namensdatenbank verglichen und dann anhand allgemeiner Muster klassifiziert wird. Wenn sich herausstellt, dass ein Name sowohl für Männer als auch für Frauen gilt, klassifiziert Hootsuite das Geschlecht als „unbekannt“.
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